Entrevista con el experto mundial en tallaje Ton Wiedenhoff, director ejecutivo para Europa de Alvanon

Con más de 35 años en la industria de la moda, Ton Wiedenhoff, director ejecutivo para Europa de la empresa de tecnología de tallaje y confección Alvanon, ha ayudado a cientos de marcas y retailers a integrar estándares de tallaje transformadores y procesos más inteligentes en sus cadenas de valor.

En esta reveladora entrevista para FashionUnited, explica por qué el tallaje es una cuestión empresarial estratégica y cómo las marcas pueden utilizar datos fundacionales para aumentar su visibilidad y alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y negocio en la era de los agentes de IA.

P: La industria de la moda se enfrenta a numerosos retos. ¿Qué es lo que más le preocupa?

Ton: Seguimos fabricando demasiada ropa.

Hemos sido testigos de décadas de sobreproducción: se fabrican demasiadas prendas y demasiadas se venden con descuento o, peor aún, acaban en el vertedero. Mi frustración es que, aunque muchas marcas y retailers están invirtiendo en prácticas y procesos sostenibles, muchos siguen pasando por alto uno de los mayores contribuyentes a los residuos: fabricar prendas que no se ajustan a cuerpos reales.

Un informe reciente en el que hemos colaborado con Coresight Research* muestra la magnitud del problema. Solo el año pasado en Estados Unidos, los consumidores devolvieron mercancía por valor de más de 47.000 millones de dólares, y el 70 por ciento señaló la talla y el ajuste como el motivo de la devolución. Eso supone una gran cantidad de clientes frustrados, una gran cantidad de residuos y un coste enorme para las marcas.

P: Entonces, ¿qué pueden hacer las empresas para hacer frente a la sobreproducción, los residuos y las devoluciones?

Ton: Volver a centrarse en su grupo demográfico de consumidores específico. La “talla única” nunca servirá para todo el mundo, así que se trata de definir cómo son tus clientes, su talla y su forma, y luego hacer ropa para esos consumidores.

Es más fácil decirlo que hacerlo. Para que esto ocurra se necesita liderazgo y el compromiso de integrar de forma sólida los estándares de tallaje específicos de una marca en sus procesos a lo largo de toda la cadena de valor. Esto suele significar romper con los silos y procesos heredados, definir y compartir una única fuente de verdad sobre el tallaje y asegurarse de que se aplica de forma coherente a cada prenda y se comunica claramente al consumidor.

P: La IA está transformando el retail a una velocidad increíble. ¿Está ayudando o complicando las cosas?

Ton: La respuesta es ambas cosas.

La era del comercio agéntico ya está aquí y ha transformado la forma en que muchos de nosotros compramos. Los agentes de IA se basan en datos estructurados y legibles por máquinas para evaluar y recomendar productos. Si la información sobre el tallaje de una marca es incoherente o incompleta, los agentes de IA no podrán recomendar sus productos de forma eficaz. Peor aún, si la IA trabaja con datos de tallaje inexactos, simplemente recomendará los productos equivocados de forma más eficiente, ¡haciendo que el problema de las devoluciones sea aún mayor! Por eso, acertar con el tallaje fundacional no es solo una cuestión operativa, es un requisito estratégico para tener éxito con la IA.

P: ¿Hay alguien que esté utilizando los datos de tallaje fundacionales de esta manera para beneficiar a su negocio?

Ton: Por supuesto.

Bershka, empresa hermana de Zara y parte del Grupo Inditex, ha construido su estrategia de desarrollo de producto y e-commerce en torno a un estándar de rango de tallas claramente definido para su público objetivo.

Sus diseñadores, patronistas, fabricantes y equipos de e-commerce se refieren a este estándar básico como su única fuente de verdad. Utilizan avatares digitales y maniquíes físicos “gemelos” basados en ese estándar, garantizando la coherencia en toda la cadena de valor. El resultado ha sido una reducción del diez por ciento en las tasas de devolución de Bershka, lo que demuestra lo que es posible cuando los datos de tallaje fundacionales se convierten en un elemento central del negocio.

P: Además de reducir las devoluciones, ¿qué otras ventajas ofrece una estrategia de tallaje sólida?

Ton: Ayudará a los diseñadores a tomar mejores decisiones, mejorará la planificación del surtido y el merchandising, reducirá las conjeturas, apoyará una planificación de inventario más precisa, minimizará los residuos y permitirá una mejor previsión de la demanda. Los beneficios se extienden a toda la cadena de valor.

P: Suena bastante complicado. ¿Por dónde debería empezar una empresa?

Ton: El informe de Coresight Research analizó precisamente esto e identificó tres pilares fundamentales para prepararse para el futuro en materia de tallaje y ajuste: establecer estándares fundacionales de talla y ajuste; implementar una sólida Gestión de la Información del Producto; y comunicar el tallaje claramente a través de las Páginas de Detalles del Producto.

Ya he hablado de la importancia de establecer estándares fundacionales de tallaje y ajuste. Lo que debo subrayar es que estos estándares básicos deben fijarse para un periodo de cinco a siete años. Si se ajustan continuamente, se puede crear una “deriva del ajuste”, en la que el tallaje cambia gradualmente con el tiempo. Los clientes pierden la confianza porque ya no saben qué talla comprar. Se necesita tiempo para conseguir que confíen en el ajuste de una marca.

P: Y en cuanto al segundo pilar, la Gestión de la Información del Producto, ¿muchas marcas de moda ya cuentan con estos sistemas?

Ton: Efectivamente. Como industria, ya sabemos lo importante que es el PIM para alinear los procesos. La Gestión de la Información del Producto se ha convertido en la columna vertebral operativa que conecta la estrategia de ajuste con la ejecución en toda la cadena de valor de la confección. Una vez que una marca ha establecido su estándar de talla y ajuste, necesita traducir ese estándar en datos de producto estructurados y utilizables, como medidas de la prenda, perfiles de ajuste previstos, composición del tejido y características de elasticidad.

Igual de importante es la “responsabilidad”. Los equipos de diseño técnico, desarrollo de producto y e-commerce todos necesitan ponerse de acuerdo y asumir la responsabilidad de cómo se crea, valida y mantiene la información sobre el ajuste.

Las organizaciones más avanzadas crean bucles de retroalimentación. Analizan las devoluciones, las opiniones de los clientes y los patrones de compra regionales para identificar problemas de tallaje recurrentes, y luego incorporan estos conocimientos en el desarrollo de futuros productos. Eso crea una mejora continua en lugar de repetir los mismos errores.

P: Y así llegamos al tercer pilar: la experiencia del consumidor y la Página de Detalles del Producto. ¿Cómo pueden las empresas comunicar con precisión sus estrategias de tallaje y ajuste a sus clientes, especialmente ahora que las herramientas de predicción de tallas y los probadores virtuales son cada vez más comunes?

Ton: Para los consumidores, la Página de Detalles del Producto es el momento de la verdad.

Los consumidores necesitan información clara y práctica que les ayude a entender cómo les quedará una prenda en su cuerpo. Eso significa medidas detalladas, descripciones claras de la silueta y el ajuste previstos, e información sobre cómo se comportan los tejidos cuando se llevan puestos.

Mostrar las prendas en diferentes tipos de cuerpo ayuda a comunicar aspectos del ajuste que las medidas por sí solas no pueden captar, como la caída, el volumen y el movimiento.

Las opiniones de los clientes son igualmente valiosas, sobre todo cuando se filtran por tipo de cuerpo, altura o preferencia de ajuste. Combinadas con medidas precisas de los modelos y una guía de tallas comparativa, ayudan a los consumidores a comprar con mucha más confianza.

P: Por último, de cara al futuro, ¿en qué deberían centrarse ahora las empresas de moda?

Ton: Las grandes tecnológicas podrán ser dueñas de las plataformas de IA, pero las marcas y retailers de moda son dueños de los datos propios que sirven a sus clientes y negocios. Ahí es donde reside la ventaja competitiva.

Para tener éxito en la era de la IA, la necesidad de contar con datos de ajuste limpios y legibles por máquina es un imperativo. Las recomendaciones precisas de los agentes dependen por completo de la calidad de la información que nosotros, como industria, proporcionamos.

El éxito en la era de la IA no lo determinará quién tenga la mejor IA visual. Lo determinará quién tenga los mejores y más precisos datos fundacionales, y eso es algo que toda marca puede controlar.

*Informe de Coresight Research de mayo de 2026 'Cambiando el paradigma de la talla y el ajuste: un marco de tres pilares para reducir las devoluciones y prepararse para el futuro del comercio agéntico’