La española Laagam libera en open source "el sistema operativo de IA que impulsa su organización interna"

¿Cuál fue la rentabilidad de la última pop-up? ¿Qué acuerdos se cerraron en aquella reunión con un proveedor hace tres meses? ¿Qué observaciones trasladó el equipo comercial tras su última conversación con una clienta estratégica? En la mayoría de las empresas, responder a preguntas como estas sigue exigiendo una búsqueda fragmentada entre documentos, correos, herramientas de gestión y conversaciones dispersas entre departamentos.

Ese problema cotidiano fue precisamente el que llevó a Diego Arroyo, CEO de la firma barcelonesa Laagam a desarrollar una infraestructura capaz de convertir el conocimiento corporativo en un recurso accesible en tiempo real. El sistema centraliza información procedente de toda la organización, permite consultar el histórico de decisiones y operaciones mediante lenguaje natural, relaciona datos de distintas áreas y ejecuta acciones de forma inmediata, desde la generación de informes hasta la redacción de comunicaciones comerciales contextualizadas.

Ahora, la compañía ha decidido liberar esta tecnología en open source, una apuesta que trasciende el ámbito de la moda, un sector históricamente impulsado por la creatividad y el producto, donde cada vez más la ventaja competitiva ya no depende solo de disponer de información, sino de la capacidad de transformarla en conocimiento accionable.

95 herramientas, 3.000 documentos, cero ingenieros

Según ha compartido el propio ejecutivo en su cuenta de LinkedIn, la empresa lleva meses operando sobre lo que describe como un "sistema operativo de IA", una arquitectura que conecta 95 herramientas digitales, procesa más de 3.000 documentos internos y ejecuta tareas operativas de forma automatizada por departamento. El motor principal es Claude, el modelo de inteligencia artificial de Anthropic, al que el equipo ha ido alimentando con años de memoria corporativa propia, sin contar con un solo ingeniero en plantilla.

Casos como este proliferan actualmente a una velocidad que hace apenas un año habría parecido exagerada. Pero, desde que los grandes modelos de lenguaje se volvieron accesibles sin necesidad de escribir código, solo contando con una idea clara de qué problema resolver, un equipo sin perfil extremadamente técnico puede conectar sus datos internos a un modelo de IA y obtener resultados operativos reales. Lo que antes requería un departamento de tecnología, ahora requiere principalmente criterio.

Las empresas de moda que durante años han acumulado datos, emails, transcripciones de reuniones, historiales de ventas, comunicaciones con proveedores, están empezando a entender que ese archivo desordenado es en realidad su activo más valioso. La clave no está en el modelo de IA, que cualquiera puede usar, sino en el contexto propietario que lo alimenta. Ese contexto es intransferible y muy difícil de replicar.

631 euros al mes

Con todo, el propio Arroyo es honesto sobre el alcance real del impacto. El sistema no ha impulsado directamente las ventas. Su valor es liberar tiempo de decisión para el equipo directivo, absorbiendo la carga operativa rutinaria, y lo hace por 631 euros al mes, el coste de sostener la infraestructura de IA.

Laagam ha publicado el sistema completo en abierto bajo el nombre Compai, incluyendo el manual de 53 capítulos, plantillas por departamento y la arquitectura técnica, para que otras pymes puedan replicarlo.