Tras la adquisición de Vaayu, Carbonfact lanza una base de datos abierta para medir el impacto ambiental de la industria textil

La plataforma de inteligencia medioambiental Carbonfact ha lanzado una base de datos gratuita y de código abierto con datos detallados sobre el impacto medioambiental de la fabricación textil, poco después de la adquisición de la también plataforma de sostenibilidad de moda Vaayu el pasado mes de mayo.

La base de datos contiene 300 conjuntos de datos de Inventario de Ciclo de Vida (ICV) que cubren procesos clave como la hilatura, la tintura y la tejeduría. Al medir los factores de emisión en los 16 indicadores medioambientales de la Huella Ambiental de Producto (HAP) europea, la herramienta proporciona aproximadamente 4,800 puntuaciones de impacto específicas para ayudar a las marcas a mapear rigurosamente sus cadenas de suministro en cumplimiento con la cambiante legislación europea.

Con este lanzamiento, la empresa de software francesa busca abordar un problema de larga data en la industria de la moda: la falta de datos transparentes y auditables. La mayoría de las bases de datos de emisiones existentes se basan en promedios genéricos del sector. Por ejemplo, un proceso de tintura suele recibir un único factor de emisión, independientemente de la maquinaria, los productos químicos o los tipos de fibra utilizados. La base de datos de Carbonfact desglosa los datos a nivel de proceso unitario, lo que permite a las marcas de moda inspeccionar parámetros individuales o sustituirlos por datos primarios recopilados de sus propios proveedores.

El lanzamiento posiciona estratégicamente a Carbonfact como un experto en transparencia, medición de impacto e informes medioambientales para la industria de la moda, servicios que ya utilizan marcas como On, Ganni y The North Face.

El proveedor de bases de datos ecoinvent y la agencia medioambiental francesa ADEME han respondido con entusiasmo al lanzamiento, reforzando los debates en curso sobre cómo los datos de producción granulares pueden alimentar mejor los futuros estándares metodológicos europeos y mecanismos como la puntuación medioambiental francesa o el PEFCR.

Este artículo fue originalmente publicado en otro idioma dentro de la red internacional de FashionUnited y después traducido al español usando una herramienta de inteligencia artificial.

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