¿Está tu marca preparada para ser escaneada? la sostenibilidad en la moda ya se mide desde el código de barras

La empresa francesa Clear Fashion ha creado una app que permite escanear más de 27.000 productos en tienda y acceder al instante a su impacto medioambiental. Rápidamente apodada como el “Yuka de la moda”, en referencia a la popular app que evalúa lo saludable que es un alimento.

La aplicación traslada al sector textil la práctica del escaneo, ofreciendo una puntuación ambiental de cada prenda, de entre las existentes en su catálogo, al leer su código de barras.

Esta herramienta llega en un momento estratégico, mientras Europa avanza hacia la implementación del pasaporte de producto, que exigirá mayor transparencia y trazabilidad en toda la cadena de valor de la moda. Clear Fashion surge como un ejemplo de cómo estas nuevas exigencias regulatorias podrían aplicarse en la práctica.

Entre las marcas que ya figuran en la plataforma, también se encuentran las empresas españolas del grupo Inditex —Zara (26 por ciento), Massimo Dutti (24 por ciento), Bershka (22 por ciento), Stradivarius (32 por ciento), Pull&Bear (28 por ciento) y Oysho (28 por ciento)—, junto a otras enseñas como Mango (24 por ciento), Desigual (16 por ciento), Ecoalf (53 por ciento) o SKFK (72 por ciento), cuyas valoraciones —en una escala donde 0 representa el menor grado de sostenibilidad y 100 el máximo— dejan patente el recorrido pendiente de buena parte de la gran distribución.

27.000 productos ya indexados, desde la gran distribución al lujo

A día de hoy, 66 marcas ya forman parte de la base de datos de Clear Fashion, cubriendo un amplio espectro del mercado:

• Gran distribución y moda accesible: Kiabi, TEX (Carrefour), Tissaia (E.Leclerc), Okaïdi, Bonobo.

• Marcas premium y de diseñador: Courrèges, Paul Smith, Soeur, Sessùn, ba&sh.

• Marcas de outdoor y comprometidas: Millet, Rossignol, Picture, 1083, Loom, Lagoped.

Un nexo entre las administraciones públicas y el terreno

Pionera desde 2018, Clear Fashion colaboró ya en 2020 con las administraciones públicas para definir las bases de esta metodología. Con el lanzamiento de esta funcionalidad, la empresa actúa como un traductor de la normativa para el consumidor final.

“Clear Fashion actúa como nexo sobre el terreno entre marcas, consumidores y administraciones públicas”, precisa el comunicado. El objetivo es instaurar un nuevo reflejo de compra, transformando un dato técnico complejo en un indicador de decisión inmediato.

Más allá de la ecología: la aparición del “Fashion Score”

Aunque el impacto medioambiental oficial es el eje de la iniciativa, algunas marcas han decidido ir más allá. Firmas como Sessùn, Picture o Carrefour muestran como complemento el “Fashion Score”.

Con una puntuación de 0 a 100, este índice amplía la lectura del producto al integrar criterios no cubiertos por el etiquetado gubernamental estricto, como:

• Las condiciones sociales de producción.

• La toxicidad y los aspectos relacionados con la salud.

• El bienestar animal.

“Apostamos por la transparencia. Al igual que el Nutri-Score en la alimentación, el Fashion Score puede convertirse en una referencia sencilla para ayudar al consumidor a tomar decisiones más informadas”, subraya Bertrand Swiderski, Director de RSC de Carrefour.

Se espera una aceleración para otoño de 2026

Se espera que el volumen de productos disponibles para escanear crezca de forma exponencial en los próximos meses. Una dinámica que se acelerará de aquí a octubre de 2026, fecha en la que las modalidades de cálculo por defecto simplificarán el acceso a la iniciativa para los más rezagados.

Con más de 400.000 usuarios y una notoriedad creciente, Clear Fashion pretende influir en las decisiones de consumo durante los próximos meses, especialmente durante las presentaciones previstas en la cumbre ChangeNOW, donde el equipo hará una demostración de esta herramienta de transparencia en tiempo real.

Este artículo fue originalmente publicado en otro idioma dentro de la red internacional de FashionUnited y después traducido al español usando una herramienta de inteligencia artificial.

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