La brecha entre estrategia y práctica frena la adopción de IA en el retail europeo
La inteligencia artificial (IA) está considerada en el retail europeo como una tecnología clave para el futuro. Sin embargo, según el último estudio de la empresa londinense de investigación de mercados Retail Economics, realizado junto al proveedor tecnológico sueco Voyado, todavía existe una brecha significativa en el sector entre la ambición estratégica y la implementación práctica.
El informe, titulado “The State of AI in European Retail Marketing & E-Commerce”, deja claro que el sector se encuentra en una fase de transición en la que, si bien ya se aprecian los primeros avances, los desafíos estructurales siguen actuando como un freno.
“Los próximos dos años representan un punto de inflexión, ya que la IA está pasando de la experimentación a ser una necesidad competitiva. Los retailers se encuentran en un viaje: la mayoría ha comenzado a probar e implementar la IA, pero solo unos pocos han alcanzado una etapa en la que ya están obteniendo rendimientos comerciales consistentes”, afirma Richard Lim, CEO de Retail Economics.
Diferencias en el uso de la IA
La mayoría de las empresas ya no cuestiona la importancia de la IA. De hecho, existe un consenso sobre que las tecnologías basadas en datos serán decisivas en el futuro para la competitividad, la eficiencia y la satisfacción del cliente. Sin embargo, el estudio muestra que el grado de madurez varía considerablemente. Mientras que algunos pioneros ya han integrado profundamente la IA en sus procesos, una gran parte de las empresas todavía se encuentra en la fase de experimentación, probando casos de uso individuales.
El uso de la IA está especialmente extendido en el marketing y el e-commerce, donde los efectos directos sobre las ventas y la fidelización de clientes son visibles. Las recomendaciones de productos personalizadas, la gestión automatizada de campañas y el análisis del comportamiento del cliente basado en datos se encuentran entre los principales campos de aplicación. La IA también se utiliza cada vez más en la fijación de precios y en las previsiones de la demanda. En estas áreas, las empresas ya informan de mejoras medibles, como mayores tasas de conversión o un uso más eficiente de los presupuestos de marketing.
Obstáculos en la implementación de la IA
Al mismo tiempo, el estudio identifica obstáculos clave que impiden una implementación a mayor escala. En primer lugar, se encuentran los problemas con la base de datos. Muchas empresas lidian con conjuntos de datos incompletos, mal estructurados o aislados, lo que dificulta el uso de modelos de IA potentes. A esto se suman los bloqueos internos contra la IA y la escasez de profesionales cualificados, lo que ralentiza el desarrollo y la implementación de las soluciones correspondientes. La integración de nuevas tecnologías en los sistemas de TI existentes también suele resultar compleja.
En Europa, además, los requisitos normativos y la protección de datos desempeñan un papel importante, lo que hace necesarias adaptaciones adicionales.
La IA como pilar estratégico
Además de las cuestiones tecnológicas, el estudio también se centra en los aspectos organizativos. Las empresas de éxito se diferencian principalmente por su estructura interna: anclan la IA estratégicamente a nivel directivo, fomentan la colaboración entre los departamentos especializados y el de TI, y apuestan por metodologías de trabajo ágiles. Al mismo tiempo, invierten de forma específica en formación continua para desarrollar las competencias necesarias dentro de la propia empresa. Estos factores resultan ser decisivos no solo para probar la IA, sino para escalarla de forma sostenible.
Conclusión: Aumenta la competencia por las mejores soluciones de IA
De cara al futuro, el estudio dibuja un panorama claro: la importancia de la IA en el comercio europeo seguirá creciendo. En particular, la IA generativa abre nuevas posibilidades, por ejemplo, en la creación automatizada de contenidos, en el servicio al cliente o en la personalización aún más precisa de las ofertas. Las empresas que utilicen estas tecnologías de forma temprana y eficaz probablemente se asegurarán ventajas competitivas a largo plazo.
Por lo tanto, la IA en el retail europeo ya no es una opción, sino una necesidad. Será decisivo lo rápido que las empresas consigan superar los obstáculos existentes y desarrollar soluciones escalables a partir de los primeros proyectos piloto. La competencia por los modelos de negocio basados en datos ya ha comenzado.
Este artículo fue originalmente publicado en otro idioma dentro de la red internacional de FashionUnited y después traducido al español usando una herramienta de inteligencia artificial.
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